پیش بینی دیابت در بزرگسالان: شناسایی ویژگی های مهم در داده های نامتعادل طی یک مطالعه کوهورت 5 ساله با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین
Predicting diabetes in adults: identifying important features in unbalanced data over a 5-year cohort study using machine learning algorithm
نویسندگان: مهدی شرفی , قاسم نیکفر , عزیزاله دهقان , مریم طالبی مقدم , محسن خالقی , یونس جهانی , سیده زهرا عارف زاده
نشریه: BMC Medical Research Methodology , 24 , , 2024/09/27
اطلاعات کلی مقاله
کد مقاله |
11032 |
عنوان فارسی مقاله |
پیش بینی دیابت در بزرگسالان: شناسایی ویژگی های مهم در داده های نامتعادل طی یک مطالعه کوهورت 5 ساله با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین |
عنوان لاتین مقاله |
Predicting diabetes in adults: identifying important features in unbalanced data over a 5-year cohort study using machine learning algorithm |
نوع مقاله |
پژوهشی اصیل |
عنوان نشریه |
BMC Medical Research Methodology |
محل انتشار |
خارجی |
نمایه نامه |
Web of Science |
تاریخ انتشار (شمسی) |
1403/07/06 |
تاریخ انتشار (میلادی) |
2024/09/27 |
صفحه شروع و پایان |
- |
DOI |
|
Impact Factor |
3.9 |
آدرس لینک مقاله/ همایش در شبکه اینترنت |
https://link.springer.com/article/10.1186/s12874-024-02341-z |
دانلود مقاله
نام فایل |
تاریخ درج فایل |
اندازه فایل |
دانلود |
diabetes article.pdf | 1403/07/29 | 3741285 | دانلود |