پیش بینی دیابت در بزرگسالان: شناسایی ویژگی های مهم در داده های نامتعادل طی یک مطالعه کوهورت 5 ساله با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین

Predicting diabetes in adults: identifying important features in unbalanced data over a 5-year cohort study using machine learning algorithm


چاپ صفحه
پژوهان
صفحه نخست سامانه
نویسندگان
نویسندگان
دانلود مقاله
دانلود مقاله
علوم پزشکی فسا
علوم پزشکی فسا

نویسندگان: مهدی شرفی , قاسم نیکفر , عزیزاله دهقان , مریم طالبی مقدم , محسن خالقی , یونس جهانی , سیده زهرا عارف زاده

نشریه: BMC Medical Research Methodology , 24 , , 2024/09/27

اطلاعات کلی مقاله
hide/show

کد مقاله 11032
عنوان فارسی مقاله پیش بینی دیابت در بزرگسالان: شناسایی ویژگی های مهم در داده های نامتعادل طی یک مطالعه کوهورت 5 ساله با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین
عنوان لاتین مقاله Predicting diabetes in adults: identifying important features in unbalanced data over a 5-year cohort study using machine learning algorithm
نوع مقاله پژوهشی اصیل
عنوان نشریه BMC Medical Research Methodology
محل انتشار خارجی
نمایه نامه Web of Science
تاریخ انتشار (شمسی) 1403/07/06
تاریخ انتشار (میلادی) 2024/09/27
صفحه شروع و پایان -
DOI
Impact Factor 3.9
آدرس لینک مقاله/ همایش در شبکه اینترنت https://link.springer.com/article/10.1186/s12874-024-02341-z

نویسندگان
hide/show

نویسنده نفر چندم مقاله
مهدی شرفیمسئول
قاسم نیکفرسوم به بعد
عزیزاله دهقانسوم به بعد
مریم طالبی مقدماول
محسن خالقیمسئول
یونس جهانیدوم
سیده زهرا عارف زادهسوم به بعد

دانلود مقاله
hide/show

نام فایل تاریخ درج فایل اندازه فایل دانلود
diabetes article.pdf1403/07/293741285دانلود