چاپ صفحه |  صفحه نخست سامانه |  نویسندگان |  دانلود مقاله | علوم پزشکی فسا |
| کد مقاله | 11033 |
| عنوان فارسی مقاله | پیش بینی ابتلا به سنگ کلیه بر اساس داده های کوهورت پرشین فسا با استفاده از تکنیک یادگیری ماشین |
| عنوان لاتین مقاله | Predicting Symptomatic Kidney Stones Using Machine Learning Algorithms: Insights from the Fasa Adults Cohort Study (FACS) |
| نوع مقاله | پژوهشی اصیل |
| عنوان نشریه | BMC research notes |
| محل انتشار | خارجی |
| نمایه نامه | Web of Science |
| تاریخ انتشار (شمسی) | 1403/08/03 |
| تاریخ انتشار (میلادی) | 2024/10/24 |
| صفحه شروع و پایان | - |
| DOI | |
| Impact Factor | 1.6 |
| آدرس لینک مقاله/ همایش در شبکه اینترنت | https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39449034/ |
| نویسنده | نفر چندم مقاله |
|---|---|
| عارف اندیشگر | دوم |
| فاطمه محمودی | اول |
| سینا بزمی | سوم به بعد |
| علیرضا منصف | سوم به بعد |
| رضا تبریزی | مسئول |
| نام فایل | تاریخ درج فایل | اندازه فایل | دانلود |
|---|---|---|---|
| Mahmoodi_et_al-2024-BMC_Research_Notes.pdf | 1403/08/05 | 1723616 | دانلود |
