مدل‌های رگرسیون ماشین لرنینگ برای پیش‌بینی راندمان هیدرولیز نشاسته‌های مختلف پیش تیمار شده توسط فراصوت، کاویتاسیون هیدرودینامیکی، انجماد، ذوب و فشار بالا

Machine learning regression models to predict the hydrolysis efficiency of different starches pre-treated by ultrasonication, hydrodynamic cavitation, freezing-thawing, and high-pressure


چاپ صفحه
پژوهان
صفحه نخست سامانه
مجری و همکاران
مجری و همکاران
دانلود
دانلود
علوم پزشکی فسا
علوم پزشکی فسا

مجریان: فاطمه رحیمیان

اطلاعات کلی طرح
hide/show

کد طرح 403077
عنوان فارسی طرح مدل‌های رگرسیون ماشین لرنینگ برای پیش‌بینی راندمان هیدرولیز نشاسته‌های مختلف پیش تیمار شده توسط فراصوت، کاویتاسیون هیدرودینامیکی، انجماد، ذوب و فشار بالا
عنوان لاتین طرح Machine learning regression models to predict the hydrolysis efficiency of different starches pre-treated by ultrasonication, hydrodynamic cavitation, freezing-thawing, and high-pressure
نوع طرح بنیادی-کاربردی
حوزه بررسی طرح
متدولوژی تحلیلی

اطلاعات مجری و همکاران
hide/show

نام و نام‌خانوادگی سمت در طرح نوع همکاری درجه‌تحصیلی پست الکترونیک
مهران صیادیهمکار دکترای تخصصی mehransayadi62@gmail.com
الهه عابدیمجری دوم دکترای تخصصی Elaheabedi1389@gmail.com
سید مریم موسوی فردهمکار دکترای تخصصی mousavifard@fasau.ac.ir
فاطمه رحیمیانمجری اول کارشناسی ارشدfatemerahimian96@gmail.com