تعیین تخلخل و نفوذپذیری از داده های چاه پیمایی توسط سیستم تفسیر نورو فازی تطبیقی در یک مخزن گازی چگالیده با شکست های طبیعی
Porosity and Permeability prediction from well logs using an adaptive neuro-fuzzy inference system in a naturally fractured gas condensate reservoir
نویسندگان: مجتبی وردیان
نشریه: ENERGY SOURCES, PART A: RECOVERY, UTILIZATION, AND ENVIRONMENTAL EFFECTS , 38 , 3 , 2016/01/21
اطلاعات کلی مقاله
کد مقاله |
9612 |
عنوان فارسی مقاله |
تعیین تخلخل و نفوذپذیری از داده های چاه پیمایی توسط سیستم تفسیر نورو فازی تطبیقی در یک مخزن گازی چگالیده با شکست های طبیعی |
عنوان لاتین مقاله |
Porosity and Permeability prediction from well logs using an adaptive neuro-fuzzy inference system in a naturally fractured gas condensate reservoir |
نوع مقاله |
پژوهشی اصیل |
عنوان نشریه |
ENERGY SOURCES, PART A: RECOVERY, UTILIZATION, AND ENVIRONMENTAL EFFECTS |
محل انتشار |
خارجی |
نمایه نامه |
Web of Science |
تاریخ انتشار (شمسی) |
1394/11/01 |
تاریخ انتشار (میلادی) |
2016/01/21 |
صفحه شروع و پایان |
435 - 441 |
DOI |
10.1080/15567036.211.592923 |
Impact Factor |
0.386 |
آدرس لینک مقاله/ همایش در شبکه اینترنت |
http://www.tandfonline.com/action/verifyEmail?userId=15194782&email=mojtabarmeng%40gmail.com&expiry=1456308188549&signature=8e52698b03a82331723bf989d772bad7 |
دانلود مقاله
نام فایل |
تاریخ درج فایل |
اندازه فایل |
دانلود |
15567036.2011.592923.pdf | 1394/11/21 | 966598 | دانلود |